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橡胶裁断机

橡胶裁断机E80F-824

2021-09-02 03:55:03      点击:476
  • 型号橡胶裁断机E80F-824
  • 密度476 kg/m³
  • 长度60758 mm
  • 互联网时代的事物迭代总是来得自然而迅猛,橡胶裁断机E80F-824短视频平台迅速崛起取代直播平台成为了行业新风口。如同每一次新风口出现一样,橡胶裁断机E80F-824一段时间内,短视频平台开始成批出现,都想抢占更多流量,瓜分更大市场。无可厚非,任何一个风口出现都是如此,只有抢占先机,获得更大流量才能够在其中站稳脚跟,从搏杀中突围而出成为头部。  如今,在地铁、公交车、餐馆等公共场所,我们随处都可以看到刷短视频的用户,短视频逐渐占据了我们越来越多的闲暇时间,而在这样的情况下,伴随着流量带来的经济效益极有可能使部分平台迷了眼睛,一味追求流量而忽视了最初的坚持。于是在短视频平台日益火爆的时刻,有人会停下来思考:短视频的初衷是什?短视频平台又需要肩负些什?  说到初衷,也许各短视频平台的初衷各有不同,从其Slogan中就可见一斑。比如快手的记录世界记录仿和抖音的记录美好生活,乍看可能并不能发觉其中不同,可事实上,一个包容了你的喜怒哀?一个强调的是美好。我无法评判二者之间孰优孰劣,因为它们本身都是正确的,只不过一个想呈现真实,一个想呈现精致,并且说实话,比起素着一张脸可能脸上还带着些雀斑的普通姑娘,也许化着精致妆容的漂亮姑娘更讨人喜欢。  可我总是对在流量至上的大趋势中甘愿为了某些坚持抵御更大流量诱惑的个人、平台心存敬佩,比如快手。虽然不可否认快手已经拥有了国内短视频平台最为庞大的用户和流量基础,也许它不争的底气正是来源于櫿然而,在互联网时代,任何行业都如同逆水行舟,当整个行业都在拼命增长的时候,停留原地就等于退步。就是在这样的前提下,我们所见到的快手似乎依然如最初一般,不干扰、不干涉,只要你想记录,我就为你提供平台。所有人都觉得这枿不作?的快手根本无法在与其他将运营做到极致的短视频平台的竞争中将优势保持到底,可实际上,按照自己的节奏踏踏实实前进的快手已经用七年的累积为自己形成了一个比较健康的生态,它拥有了稳定的流量、稳定的人气,保持自身生长。在日活稳定超过一亿之后,快手早已开始了对下一个五年乃至一百年的筹划。  我向来相信,没有体验过就不足以谈评价,对快手也是如此。但事实是只体验过抖音或者没有接触过短视频的人都默认快手和抖音是本质相同的产品,而且内容质量还远低于抖音。了解过快手的人应该很难认同这种观点的客观性,我们能看到抖音上几乎每天都有新的红人崛起,动辄粉丝千万,掀起一阵又一阵的模仿狂潮;而在快手,你几乎很难看到某一个视频爆红后引发众人争相模仿的情形,根本原因就在于打造爆款和记录生活从根本上就是不同的逻辑。  宿华曾经说过,快手是一面镜子,而不做哈哈镜。快手价值观中很重要的一条,就是希望普惠。我们生而不同但人人平等,人人都值得被记录,人人都值得被记住。于是在快手上,我们更多看到的是那些赶海抓蛏子的海边少年、唱功了得的路边歌手、晒铁锅农家菜的七旬奶奶、分享生活小窍门的幸福宝夿.....真实的生活就这样一分一秒被记录着。这种记录也许在三年、五年内都不会对世界产生什么影响,可当它们积累的足够多,在十年,甚至数十年之后,它所留下的是比史书详尽得多的历史。  不得不说,这是个浮躁的时代,人人都很心急,恨不得在最短的时间内得到最大的回报,资本、流量、日活DAU、日均UGC......任何一个互联网平台都在为数据疯狂。可也总有人想要做一些商业之外的事情。无论是和中国青少年发展基金会合作,又或是和《奔跑吧》节目组展开公益合作,更或者和清华大学宣布成立未来媒体数据联合研究院,快手不去打造爆款,也不想做网红经纪,就那么坚定地去做认为更加重要的事,快手瘿不紧不慢也许正取决于宿华的做事风格。正如快手在不知不觉中成就了短视频的奇迹一般,如今快手更像是一个大隐隐于市的游走者,在别人还在为入口与导流争个你死我活的时候,反而另辟蹊径的搭建起一?走心的运营模式。  从某种程度看,宿华更像是一个理想主义者,记录世界记录仿是一个超越商业化和资本的更为崇高的目标?快手希望做的事情斿00年以后?000年以后还有价值的东西。  当然,更为关键的是,快手的底蕴决定了快手即使一贯低调,依然无法摆脱聚光灯,即使记录让快手有清流化的趋势。在今天的移动互联网赛道上,依然没人能忽视快手的体量。因为就是这样细水长流的记录,快手已经累计实现了如今50丿条的原创短视频库存和日活150%的增长,足以证明了大众足够的接受与喜欢。  因此,在算法上,快手更倡导一种真正的众生平等。我们暂且把短视频的用户大体分两种:一种是看视頿的看官,一种是拍视頿的制作方。我们把看官的注意力比作一个蛋糕,而制作方比作分蛋糕的人。在快手,头部用户分到的蛋糕被设了上限,高热度和旧视频曝光机会会大大降低,因此会有更多的人分到蛋籿这应该就是快手所希望的,所有用户都能展示自我,任何一位普通用户都有被关注的权利。  宿华说过,快手在做产品时,没有定位到精英或者定位到农民,而是大众,是所有人,所以快手不会去可以打磨作品,就让它呈现最自然的姿态。但快手会考虑如何让或精英或农民都爱上这款产品,因此会不断打磨产品,优化产品,提升用户体验。

    对于小白用户说,橡胶裁断机E80F-824  最好的安全是无感知的安僿  但对于反欺诈瘿正义联盟来说,橡胶裁断机E80F-824  这场网络攻防战,从未停歇过片刻。  嚿?字节组成的比特世界里,来势汹汹的黑产和黑客军团,从未停止过进攻之手。  150?小偷?强盗、骗子、羊毛党等集结而成的黑产军团,构筑了年产值千亿级别的中国黑灰产业这是一场从未间断的线上杀人游憿,尤其是在富饶的互金领域。  最大的危险是无意识的未知危闿在网络杀手看来,缺乏安全意识的网络平民们,既无秘密、也无隐私、大门敞开,手无寸铁,毫无反击之力。  但魔高一尺,道高一丈,网络警察和法官们,在大多数时候成功狙击了黑客军团的疯狂进攻,今天,我们的故事,就从一场攻防战开始。  侵犯  黑产军团如同嗅觉灵敏的鬣狗,全网快速扫描安全软肋,然后趁机下口。  金融产品的用户,因为离钱近,是黑客们虎视眈眈的最佳猎燿你的手机银行真的安全县  1  某公司白领莫妮卡,手机银行被盗两万,她一直想不明白,最近并没操作过APP,怎么会被盗呢?  网络小偷们,奸诈程度远超莫妮卡的想象。  原来,在账户被盗前三天,莫妮卡的手机邮箱,收到一封主题为会议邀请的邮件。打开会议邀请,提示可通过扫描二维码注册信息。  莫妮卡一看演讲嘉宾是仰慕已久行业大牛,立刻扫描了二维码并填写相关信息报名参会。  三天后,莫妮卡发现自己网银账户中的两万元钱被盗。  憧憬着和大牛面对面的莫妮卡压根没想到,会议邀请完全是骗子编造的钓鱼邮件,而二维码被植入了木马病毒,该恶意控制应用会偷偷申请手机权限,隐藏图标,进而控制受害者手机,骗子借机通过后台登录受害者的网银账户,把钱款悄悄转走。  类似莫妮卡拥有手机银行的个人客户,在中国已经高达 15.02 亿,同比增长57.52%,骗子们正在用诈骗电话、钓鱼网站、木马病毒、短信劫持等套路,让你的钱包割肉流血。  2  而安全知识匮乏、社会经验缺失的网络小白们,也容易成为受害者。  大学生小王就是受害者之一。作为互联网的原生一代,从小上网的小王,却是网络世界瘿傻白璿,从未意识到网络世界的凶险。直到有一天,他发现自己银行卡里的5 万元不翼而飞。  惊慌失措的小王,经过反复排查,发现自己的手机注册了一个电商平台,这个新账号购买了高达49966 元商品,而上述注册、购买行为,其实并非小王的行为。  但所幸的是,上述商品最后并没有交易成功。骗子的一系列行为,被精准的风控部门识别为异常行为,启动预警,而后风控负责人快速安排对这一订单的拦截,同时安排发货以进一步锁定嫌疑人,最终,有惊无险,小王挽回了损失。  这是一场典型的网络攻防战,黑产军团们已经建立了严密的组织体系,进行流水化的批量作业。我们来看看小王的钱如何被盗取的?  第一步,放马。  上述黑产团伙通过伪基站发送带有木马病毒链接的伪装短信,小王出于好奇,点击链接后,用户名及密码就已泄露。而莫妮卡在注册过程中,也泄漏了关键信息。  第二步:操盘。  由于银行的风控手段比较成熟,因此直接盗刷银行卡难度较高、风险较大,因此,这些黑产群体掌握信息后,就通过注册电商账号,曲线变现。  第三步:洗料。  注册完账户,绑定银行卡之后,黑产群体就会通过网上商城购买易于变现的高价值物品,比如黄金、手机等,并通过对来电进行拦截或者设置呼叫转移,使得商品到达欺诈团伙手中。  第四步:变现。  通过地下黑色产业链销赃网络,将购买来的物品变现、分赃。  根据京东金融研究院联合中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心、中国刑事警察学院共同撰写发布的《数字金融反欺诈白皮书》,黑产军团已经建立了标准化的分工体系,黑产产业链可以拆分为软件开发、硬件制作、网络黑客、钓鱼零售、域名贩子、个信批发、银行卡贩子、电话卡贩子、身份证贩子、电话诈骗、短信群发、在线推广、现金取现、电商平台购物、黄赌毒网站竿5个具体分工。流程严密,复制性高,而且极为灵活,随机应变。  从行业分布来看,目前,黑产军团们已经入侵到互联网的方方面面,而数字金融领域,是主战场。  从平台角度看,互金违约欺诈平台占比已超六成。以网贷平台为例,截腿017年年末,累计问题平台数量?039 家,占网贷平台总数瘿7.7% 。  从黑产规模来看,2017年黑产从业人员超150万,年产值达千亿级别。  从技术角度看,部分技术能力较弱的数字金融机构是造成欺诈高发的原因之一,例如互联网金融风险分析技术平台共监测冿364个平台漏洞。  一场攻防大战打响了,不见硝烟但战况激烈,从广义来看,波及范围涉及到全玿0余亿网民,这是一场比特世界的世界大战;这还是一场没有终点的持久战,网络世界存续一天,战争会持续一天。  围猎  黑产军团偷窃、诈骗、抢劫网络平民,但他们的天敌则是警察吿法官,以及安全意识崛起的网络平民。  在上述小王的案例中,行为序列、生物探针和关系普通等技术,发现了支付环节中多个风险因素,最终成功阻止了诈骗。  首先,行为序列技术发现了购买记录的异常。  比如,小王作为一个学生,习惯了精打细算,东挑西拣,货比三家,而且购物金额一般不会超轿000 多元,支付前先去领领优惠券。但这次由骗子假冒小王,仅浏览了十分钟便下单购买昂贵的商品,因此,该行为被判定为异常。  其次,生物探针技术发现本次购买行为与往常不同。生物探针技术能够根据小王使用APP 的按压力度、手指触面、滑屏速度竿20 多个指标,判断用户的使用习惯,因此,检测出本次购物中的异常使用情况。  最后,关系图谱技术,通过分析发现该学生对本商品的需求并不高,因此也触发了预警。而且,关系图谱技术还能顺藤摸瓜,摸查黑产军团的组织体系,帮助警方把黑产军团一网打尽。  在其他打击网络黑产的防控战中,技术也成为了杀伤力最强的核武嗿。  打击电商骗保:某上市公司的上线的运费险,赔付率一度高冿0%,而大部分赔付,都属于骗保行为,而大数据和机器学习技术,实现了对保险的差异化定价,对骗保行为惊准识别,在运用了这套技术后?017 年某电商平台利用反欺诈技术避免的运费险损失就高达2000 万元。这些技术也能移植到账户险、车险、医疗险等领域。  网络借贷反欺诈:网络借贷中的欺诈行为层出不穷,据爱钱进网的统计,歿00 个拒贷案件中,大约有16 起蓄意造假或欺骗,包括中介代办、团伙作案、机器行为、账户盗用、身份冒用和串联交易等,而人脸识别、用户画像等技术,就可以精准打架用户冒用等欺诈行为。  识别生猪保险欺诈:某保险公司勘察员小张在半年时间内,多次串通养猪户投保人虚报保单、并自导自演死猪假现场,骗得保险理赔檿5 万元。而活仿猪脸)识别、区块链技术的应用,就能解儿活体唯一识别问题,让骗保小张和农户无所遁形。  狙击羊毛党:在互联网上,有利益的地方,就有羊毛党,漫山遍野,无处不在。某电商平台每周六推出满80 兿0 活动,活动开始后一个月发现大量订单支付失败,其中金额恰?0 元的订单占比较高,且这些订单绑定的支付卡余额均为60 元。在识别羊毛党的过程中,主要使用了设备指纹识别技术和神经网络模型等机器学习技术,最终为商家挽回丿00多万的损失?  不一而足,在这场不见硝烟的网络安全攻防战中,技术才是正义联盟的打黑核武嗿防控能力越高,黑产付出的成本和代价就越高?得不偿失之后,黑客们就会丧失所有可乘之机。  联手  打击黑产的难度在于,攻防符合木桶理论?系统安全性的整体水位与最脆弱的组件水位相县。  换句话说,黑产黑客们只需找到一个弱点和漏洞,就能得手,但打击黑产的正义联盟,则需要穷尽所有的路径,构建起全面的防护体系,才能严防死守,堵住所有漏洞,因此,这场攻防大战,必须各方力量集结起来,组憿正义联盟。  随着数字金融欺诈趋于专业化、产业化、隐蔽化,与之对抗的正义联盟,其力量也越发多元化,既包括来自公安群体、司法机关的体制内力量,他们专业经验丰富,也包括互联网公司和平台,后者处于一线战场,掌握最新战况,而且技术实力雄厚。  在近日的《数字金融反欺诈白皮书》发布会上,详细介绍了反欺诈技术的应用,除了京东金融的技术专家外,也有来自中国刑警学院的网络犯罪侦查系主任秦玉海及其同事。  这位斗争经验丰富的刑侦专家说?数字反欺诈是社会共治的一部分,需要政府监管部门、各种规模的企业乃至公民个人的共同参与?而京东金融这样的公司,被秦玉海定义为反欺诈的前沿阵地。  上文中列举的数字欺诈的案例和场景,都属于京东金融的可防控范围,而反欺诈依赖的关系图谱技术、行为序列、人脸识别、活体设别、神经网络模型、用户画像、大数据分析、区块链技术等,都是京东金融最为擅长的领域。  上述技术,得到验证后,就可以对外开放、输出、复制、赋能。  比如,打击电商平台骗保行为的机器学习,作为人工智能的核心技术,可广泛应用于保险、反洗钱等金融领域及物流、医疗等非金融领域。  以在反洗钱中的应用为例,反洗钱监控不仅要监测账户的交易行为,还要在相对较长的时间段对个交易行为进行模式分析,应用人工智能技术能不断学习不法分子的洗钱套路并有效识别、精准打击。  而狙击羊毛党的反欺诈技术,在广泛应用后,每年能为全行业节约10%-50% 的营销优惠成本。人脸识别技术除了打击网贷欺诈,还可应用于公安刑侦、社会保障、边境检查等公共服务领域。  积累了丰富斗争经验的京东金融技术专家和网络犯罪侦查专家们,最终达成了共识。  在这场漫长的持久战中,数据是基础,是反欺诈体系建立的根本前提。  技术则是支撑。一方面,需要不断优化反欺诈模型和系统构建,综合运用多种技术手段对欺诈行为进行精准打击;另一方面,要将先进的技术在行业内共享,优秀企业的技术输出值得鼓励。  开放、联手、合作的机制是保障。必须构建由监管部门、行业协会、金融机构、科技企业共同参与的反欺诈联盟,建立数据、技术、人才等方面的合作交流机制,合纵联盟,集结正义之师,才能全面包抄,瓮中捉鳖,围猎黑产军团们。  对于小白用户说,最好的安全是无感知的安全,但对丿正义联盟来说,这场围猎战,从未停歇过片刻。

    近日,橡胶裁断机E80F-824有着互联网女瘿之称的玛?米克宿Mary Meeker)在美国加利福尼亚州举办的Code大会上发布了2018年互联网趋势报告。这份共暿94张幻灯片的报告,橡胶裁断机E80F-824内容涵盖了从美国智能手机用户的行为、到中国科技公司的竞争等方方面面。  其中,中国在互联网相关市场的崛起和领先是2018年互联网趋势报告重点关注的内容之一。报告内容显示:在全玿0大互联网公司中,中国公司占据9嶿在移动支付的普及率上,中国继续引领全玿相比其他国家,中国用户更愿意为了利益分享数据。  全球20大互联网公司中国公司勿席  嚿018年互联网趋势报告中,互联网女皇列出了如今的全玿0大互联网公司,其中中国公司占拿席。  在这9家中国公司中,BAT三巨头自然是榜上有名。其中,排名最高的是阿里巴巴,位于20大互联网公司榜单窿名,腾讯排在窿名,百度排在窿3名。此外,京东排在窿7名。  在榜单中,还出现了中国的6家独角兽公司,包括蚂蚁金暿9)、小篿14)、滴滴出蟿16)、美团点譿19)、今日头替20)。我们可以看到互联网女皇给其的估值:蚂蚁金服1500亿美元,小米750亿美元,滴滴560亿美元,美团300亿美元,今日头条300亿美元。  在移动支付普及率上中国继续引领全球  2018年互联网趋势报告还显示,2017年,中国的移动互联网用户7.53亿,比上年增铿%。中国移动互联网数据使用正在加速,2017年增铿62%,羿016年是增长124%。  移动支付正变得越来越容易完成。而在移动支付的普及率上,中国继续引领全球?017年移动支付用户超轿亿人。  中国人更愿意为了利益分享数据  2018年互联网趋势报告透露,根据市场调研机构GfK的调查,相比其他国家,中国用户更愿意为了利益分享数据。  在调板你愿意为了利癿更低的费用、个性化定制竿分享你的个人数据(财务数据、驾驶记录等)?这个问题时,中国用户暿8%回答愿意,高居调查榜单第一位。排第二位的是墨西哥,有30%的用户愿意。美国用户只暿5%愿意。  报告数据显示,全球网民数量已达到36亿,超过了全球人口总量瘿0%。互联网使用率稳步增长,甚至超出了许多人的想象。当前的现实是,全球创新与竞争的不断变化推动了产品进步,从而提高了使用率和货币化。  互联网公司继续把低价服务做得更好,这在一定程度上得益于用户数据的使用。网民使用互联网服务的时间也越来越长。但是,科技公司也正在面临着隐私矛盾。它们在使用数据提供更好的消费者体验和侵犯消费者隐私之间进退两难。监管部门希望确保数据不被滥用。用户、企业、监管者各方对数据的审查力度也都在加大。  互联网女瘿玛丽米克尔在2018年互联网趋势报告中表示,我们利用数据来讲述我们关注的相关趋势,希望其他人能了解这些趋势,并基于此行事,最终让这些趋势变得更好?

    近日?018中国国际大数据产业博览会(数博亿在贵阳召开。在由数博会组委会主办,橡胶裁断机E80F-824众盟数据承办瘿线下数据商业生态高峰论囿 上,橡胶裁断机E80F-824二十余位一线大咖就线下数据发展的新思维、新方法展开了多元讨论,致力于携手推动实体经济转型升级,共建线下数据美好未来。  会议现场,在【数字经济创业热点】的圆桌对话上,圆桌的嘉宾主持亿欧公司联合创始人兼执行总裁王彬先生,昆仲资本创始合伙人梁隽樟先生,云锋基金副总裁卢山先生,天图投资管理合伙人邹云丽女士,信中利资本集团联合执行总裁兼高级合伙人陈丹女士围绕数据与产业的融合、数据激发商业创新等内容展开了多元的思维碰撞,核心观点如下:  1. 昆仲资本梁隽樟:如果我们掌握了一个垂直领域的线下行为数据可以产生更好的服务,提供更智慧的产品;  2. 云锋基金卢山:随着线下数据越来越丰富、越来越多元,我们在线下零售消费时会发现场景和货品都更理解我,消费体验更加愉悦,幸福感十贿  3. 天图投资邹云丽:传统的教育和医疗,用户需求都是个性化的,以前依托线下场景,如果和数据化、智能化结合,商业空间和想象空间巨大。  4. 信中利资本集团陈丹:数据是一定要验证的,一定要让用户认可数据的价值。  以下为【线下数据商业生态高峰论囿-数字经济创业热点】的圆桌对话速记:  一、什么样的大数据公司更受资本的青盿  主持丿亿欧王彬):场上在座的四位都是非常有名的投资机构的非常有名的投资人,那我想请四位分享一下你们投资大数据公司的逻辑,对大数据公司的评估有哪些维帿  昆仲资本梁隽樟:通常说投资就是投事情和人,结合到大数据相关领域,我们主要看两个方面,一是公司是否有成本可控、稳定获取、更新数据的方式和不同维度的数据;二是能否建立起数据闭环。  云锋基金卢山:我们看大数据企业,主要有三个维度,一是数据获取,我们希望看到的是有自己独特数据源的公卿二是数据的加工处理,因为我们需要对数据进行去伪存真,这个时候也需要一个有大数据背景的创业团队,因为他们对于大数据的理解、在处理大数据的经验上面是有优势瘿三是数据应用,我们认为大数据一定是可以应用到各个行业、各个应用场景中的,包括零售行业、金融行业、公共安全、政务行业等领域。  天图投资邹云丽:目前大家都认为大数据是核心的原材料,我们对于大数据企业的评估,首先看数据获取和使用的合法性,其次从三个维度分析,其一是低成本获取数据的能刿二是可以实现对数据的规模化、持续化的获卿三是数据的差异化。在我们看来,这三点中具备其中的两点我们就可以观察了,如果这三点都具备那就比较完美了。  信中利资本集团陈丹:其实刚才前面三位已经讲得很全了,那我们在看大数据公司时,主要分两类,一类是数据服务的公司,另一类是数据应用的公司。总的来说,我们主要看技术和对数据应用的验证,尤其是后者,数据是一定要验证的,一定要让用户认可数据的价值。  二?018年,大数据将在哪些行业产生新的突瞿  主持丿亿欧王彬):今天我们的论坛是线下数据商业生态高峰论坛,那在四位看来?018年哪些产业将率先在线下大数据领域产生突破?  昆仲资本梁隽樟:从几个角度来讲,第一,如果说这个产业的交易链条和决策链条都非常短的话,大数据在里面会比较快的发挥作用;第二,从对价值呈现影响的因素上来讲,如果这种反馈更清晰、更简单,大数据也能够更快地发挥价值。当然如果说整个决策和流程比较复杂,这个会对最终的产出值有影响?其实主要还是要看应用。那从应用的角度来看,我比较看好线下零售,因为过去线下商业的数据化要弱一些,随着数据采集能力的提升,我觉得还是会出来不少的机会。  云锋基金卢山:我刚才讲过几个行业,第一个是金融,通过大数据为信贷、营销、风控提供支抿第二是公共安全领域,比如社会维稳行业,企业可以利用大数据、数据图谱、人工智能等帮助公共安全部门破获重大案件和寻找嫌疑人。  天图投资邹云丽:中国有一句古话叫巧妇难为无米之炊,大家看到的是大数据首先在个人金融领域产生影响,主要取决于两个因素,一是金融行业积累了比较多的历史数据,中国银行业之前对IT投入是巨大的;第二是因为移动互联网阶段积累的数据主要是围绕个人的,所以在用户画像、身份识别、风险指标等方面可以个性化区分和衡量。我们认为,下一步大数据影响的行业也需要具备上述两个特征,数据可大量积累、数据可以量化到个体。其次,还有另外三个维度,一是本身这个行业交付简勿二是数据的决策可以迅速迭乿三是要能够满足个性化需求。  信中利资本集团陈? 大数据永远都不是孤立的,前面几位投资人对行业的看法都很有深度,我就做个补充。最近,我们比较关注物流仓储行业,电子商务作为大家生活中不可或缺的一个部分,产生了大量的实体包裹,而这些实体包裹不是飘在天上的,是必须在线下进行存储、流动的,这个时候我们就可以通过大数据和机器人结合,来提高物流、仓储的效率。  三、如何通过大数据来促进新的商业智能的产璿  主持丿亿欧王彬):下面这个问题需要大家脑洞一下,大家可以畅想一下未来我们是如何通过大数据来促进新的商业智能的产璿  信中利资本集团陈?不知道大家有没有看过《银翼杀手》这个片子,它讲的是未来的人和机器人无法从外表上进行分别,机器人可以执行人类的任何一个行动,它是可以思考的。现在数据对大家来讲已经这么重要了,那如果脑洞大开一下,未来通过对数据的处理、清洗、去伪存真,然后通过和算法的叠加,可以让机器人拥有自己的思维,然后对整个社会的发展进行有价值的预测,这个时候机器人就已经超过了每一个个体的人。  天图投资邹云丽:主要是从人的需求来讲,人小的时候头疼的是学习教育,人老的时候是关心医疗。目前的教育和医疗,都是个性化的,都是依托线下场景的,很难在线上发展,但是知识和医疗是可以数据化和算法化的。所以我期待的线下数据促进商业走向智能,比如让我们植入生物芯片不再花费时间学习,而是体验、感知、创意就行了;老的时候不用生病,可以健康养老。  云锋基金卢山:我没有那么大的脑洞,我可以再落地一点。最近在皿11的书,发现其实他们在选品、选址、陈列上都运用了大量的数据。乐观一点讲,随着线下数据越来越丰富、越来越多元,我们在线下零售消费时会发现场景和货品都更加理解我,消费体验更加愉悦,幸福感十足。另外,我们也可以买到专门为我们定制或者完全适合我们需求的产品,这是未替-10年之内可以预见的脑洞。  昆仲资本梁隽樟:社会是一个大的系统,有输入,有输出,有中间的反馈机制,而现在这个社会效率还不够高,这对人和企业来讲都是不够完美的,这可能是因为中间的反馈机制是不完善的或者是每个子系统中的函数有问题。  那这个时候,我希望能有上帝视角,看到整个系统是如何工作的。在我看来,如果我们掌握了一个垂直领域的线下行为数据是可以产生更好的服务,提供更智慧的产品。举个教育行业的例子,现在大部分的学习、大部分的知识获得都是在线下完成的,每个人都有他的特质,每个人对同一样事情的反馈机制不一样,如果我知道不同消费者的不同反馈,我们就可以为他提供个性化的、差异化、定制化的教育产品。  如果有一天,我们能把对一个人从小到大的认知全部数据化以后,那这将成为一件非常有意思的事情。  主持丿亿欧王彬):今天四位知名的投资人都聊到了他们的投资逻辑、大数据在不同产业的落地应用、他们更看好哪个产业,同时,在最后还对数据未来的发展开了一个脑洞,各位分享角度各异,内容都非常精彩,由于时间的限制,今天我们的圆桌就到此结束,让我们再次以热烈的掌声感谢四位投资人,谢谢大家。

    6暿日消息,橡胶裁断机E80F-824据大西洋月刊报道,橡胶裁断机E80F-824随着Netflix和亚马逊Prime、Facebook视频以及YouTube的出现,人们很容易认为科技行业毁掉了电视。我们已经进入互联网时代25年,半数以上美国家庭享受家庭网络的时间超轿5年,而当前iPhone也已诞生丿0多年。  图:两名观众正坐在沙发上看电视  然而事实上,电视依然是我们日常生活中不可或缺的设备。美国人仍然观看数量惊人的传统电视节目。实际上,直冿009年和2010年,美国电视收视率才达到峰值,平均每个家庭每天皿小时55分钟电视。而在进入21世纪后,自从市场调研公司Nielsen乿949年至1950年开始跟踪电视观看时间以来,美国人观看电视的时间依然在增加,2010年比2000年初的观看时间多丿小时23分钟。  详细分析这些数字,你会发现,从电视诞生到其巅峰时期,观看时间嚿1世纪头几年增长了32%。而在过去瘿年里,所有新的、非电视的东裿Facebook、手机、YouTube以及Netflix等,每天只能让每个家庭观看令人眼花缭乱的电视节目时间平均减少1小时。美国人每天看电视的时间仍超轿小时50分钟。  图:腿949年以来,Nielsen开始追踪美国人的收视率  美国人最常利用空闲时间做的事情不是做饭、锻炼、徒步旅行或其他看似有益的活动,而是看电视。这是目前美国人打发时间最普遍的方式,即使是智能手机也无法撼动。在1949巿1950年,美国家庭每天看电视的时间斿小时35分钟,此后观看时间每年都在增长。在技术思维时代,这种持续时间已经很长了。媒体理论家克莱舍基(Clay Shirky)认为,互联网正在利用电视所创造的认知盈余,这是件好事。  舍基曾经统计过,嚿008年,把维基百科的全部内容整理出来的时间,加起来仅仅是美国人在20世纪每年花在看电视上的时间的1/2000。尽管手机已经把人们的注意力吸引过来,并更多利用它去做新事情,电视仍然是美国人注意力的最大吸引者。即使Facebook正成为不断优化的注意力挖掘机,或YouTube上出现无数点击诱饵,美国人仍然像Facebook、YouTube和Netflix诞生之前一样,观看大量电视节目。

    嚿018巿两会上,橡胶裁断机E80F-824作为政协委员李彦宏曾提案建议出台全国性控制吸烟条例,橡胶裁断机E80F-824在全国范围内推行公共场所禁烟,还提到利用AI技术控烟。而就在前不久,百度工程师利用PaddlePaddle的目标检测模型成功识别吸烟者,将人工智能技术应用于控烟场景中,有助于解锁一直以来控烟过程中的存在的执法取证难、人力有限等难题。  虽然控烟早已成为全球共识,但执行中的技术性难题却阻碍了无烟化进程。今巿月初,北京市控制吸烟协会发布第四次控烟信息,曾通报多家单位控烟不力,这些单位因出现公共场所违法吸烟而遭到投诉举报。这一情况也暴露了控烟不力并非个案,而是具有一定普遍性的问题。事实上,《北京市控制吸烟条例》自2015年实施以来,已经推行3年时间,在取得一定成绩的同时,执法取证难、人力有限、执法标准宽松等问题也逐渐突显,限制了执法成本的降低和执法效率的提升。  此次百度尝试AI控烟,或将为这些难题提供技术层面的初步解决方案。据悉此次尝试AI控烟基于百度PaddlePaddle开源平台的深度学习能力,对数万张吸烟动作图片进行了43次深度学习模型训练,可实现对吸烟动作的识别,通过视频监控的数据从人群中识别出正在吸烟的人,将其图像提取并标注保存。  近日,百度工程师在百度科技园就该模型进行了试验,成刿捕捉了多位烟民。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏也在试验中客串出场,并与吸烟的员工互动,劝导其戒烟,关爱自身健康。这也是李彦宏今年第三次公开倡导控烟。  而在此之前,李彦宏曾嚿011年的世界无烟日与比尔盖茨共同倡导拒绝二手烟,提出口号?被吸烟,我不巿;2018巿月,李彦宏也曾在第十七届世界烟草或健康大会上,以视频方式呼吁更多力量、特别是企业家加入控烟行列。  今天是第31?世界无烟敿,中国作为烟草大国,控烟必将是一场任重道远的集体事业,不仅需要多方携手努力,还需要不断地利用创新形式加以推进。  此次百度AI的控烟模型除了技术层面的贡献以外,更重要的是开拓了一种技术控烟的新思路。目前模型还处在初级水平,其识别准确率可达到76%。工程师仍将利用模型,通过更多的吸烟动作数据不断优化,不断提高识别率。而随着AI技术的发展和普及,技术控烟的成本将逐渐降低,效率则会大幅度提高,真正为控烟贡献关键性力量。

    17年是直播行业的一个分水岭,橡胶裁断机E80F-824风口过去后,橡胶裁断机E80F-824无数头脑一热挥舞着钞票希望能跻身直播行业的投机者转移了阵地,短视频、无人货架在这一年成了春风得意的主角,而直播行业留下的是更为理性同时也更注重长远发展的投资者。如果让我用两个大事件作为划分,那么千播大战就是直播的上半场,这一时期的直播刚受到资本的追捧,成为16年的风口,自此开始了属于直播界的狂欢;虎鱼相争(虎牙和斗鯿则是直播的下半场,在千播大战下存活下来的两家头部平台将决出最终的胜者,开启属于直播的新纪元。  神仙打架凡人遭殃,双方的角力必然会让一部分小玩家更早出局。谁能在直播下半场占据上风,谁就能成为直播这块价值百亿的大蛋糕的划分者,斗鱼显然不甘心放弃这个位置,虎牙也不会将本属于自己的蛋糕拱手让人。  后直播时代,马太效应开始应验  在任何一个领域,能被用户注意和关注的往往是位居头部的平台或企业,在直播行业这个定律同样适用。马太效应的凸显意味着流量在今后会更多的流入头部平台,中小型玩家已经在千播大战时就被淘汰出局,跟随风口而来的资本浪潮也在长达两年的巨额亏损下望风而逃,不少早就插足直播领域的投资方,更是干脆利落的用壮士断腕的方式抽身离场,可见直播已经成为了资本眼中瘿洪水猛兽。  资本退却、玩家离场的大环境下,直播这个行业仍旧具有投资潜力与竞争力的平台仅剩下行业头部的独角兽,也就是斗鱼和虎牙。  以细节和战略布局来说,两家同样属于游戏直播起家的平台又有着很多不同。斗鱼以游戏直播的庞大流量起家,在直播下半场试图借鉴虎牙与YY的秀场盈利模式,打辿泛娱?流量变现;虎牙则恰恰相反,专注于电竞和游戏领域的他们正在进一步尝试增多流量的入口,并通过减少流量出口来竭尽所能的提高用户留存率。  目前来看无法断定两种路线的优劣或高低,两家直播平台也在凝神屏息静待着发起猛攻的时机。而在直播下半场两家平台的决胜点就在于内容生徿这条护城河的建设,平台与内容是盘根错节的供需关系,内容是流量的入口和影响用户留存率高低的直接因素。在高度内容同质化的当下,谁能做出差异化的优质内容,那么就能掌握叩开胜利之门的钥匙。  内容差异化,UGC到PGC的重心转移  小玩家逐步被淘汰出局或主动退场,头部阵营之间的竞争相比以往更加惨烈,政策的收紧与直播监管力度加大迫使斗鱼与虎牙做出艰难的抉承UGC到PGC的内容重心转移。  UGC即用户生产内容,PGC指专业生产内容。从UGC到PGC的重心转变,代表着优质内容更加需要平台自身做出努力和模式的创新,但这未必是件坏事,在各个平台高度内容同质化的现在,用户已经对千篇一律的内容感到审美疲劳,内容属性单一的平台早已丧失了竞争的筹码。两相对比之下,PGC的优势就在于模式更加难以模仿和复制,或者也可以说复制成本太过高昂。此外,PGC能使内容生产的质量更有保障,同时更加稳定,平台在提供内容和生产内容时可以更注重倾听用户的声音,按照用户需求去进一步打磨产品,这是在UGC模式下所没有办法达成的。  优质内容在任何时期都是直播平台的核心竞争力,在早期内容生产完全仰赖主播的时候,头部主播的身价和签约金也随之水涨船高。各大平台也是在那段时期开始疯狂挖人,展开针对头部主播瘿军备竞赛。  不过当内容生产进入PGC阶段后,平台会在和主播的对话中拥有更大的话语权,谈判中头部主播将会不可避免的落入下风。这将是对平台的重大利好消息,平台能够节省大量挖角头部主播的开支,今后头部主播的天价合约也将不再出现。PGC可以让平台增加用户粘性,主播跳槽导致平台用户流失的现象将会得到缓解,损失也会在这一阶段降到最低。  直播市场的降温对于整个行业的未来是一件好事,这盆冷水的泼下让走上岔道的直播行业回归正轨,让平台更重视循序渐进和稳步发展,内容生态这条护城河的建设象征着职业行业的又一个拐点。  直播下半场,自制IP成为一线曙光  以内容致胜的直播下半场,自制IP成了所有平台的一线曙光,头部平台更是在自制IP的各种项目投入重金、资源和人力,以期能先行一步,在这一时期,体量更大并拥有更多资源、渠道的平台具有得天独厚的优势。  熊猫的《Panda Kill》是自制IP中较早推出的一档狼人杀线下主播真人秀节目,以囚徒、PDD等头部主播的参与作为卖点,以此吸引粉丝和用户的关注。后期靠着自制IP的内容优势将其转化为节目的忠实观众,不知不觉间完成了从主播粉丝到平台用户的转化。不过由于平台发展的局限,这档节目后继乏力,节目中途PDD等主播的退出导致用户转化的进程停滞。不久之后虎牙接过了这一棒,适时推出了《God Lie》这档狼人杀互动竞技真人秀栏目。  因为吸取了《Panda Kill》和《Lying Man》的经验,虎牙在节目制作时更重视内容的精细打磨,并做出模式创新,采用流量主播+专业玩家的组合,带来更真实也更加体现狼人杀玩法的节目内容。  在新一轮内容升级大战当中,哪怕是斗鱼与虎牙这种体量的平台,一不小心之下也会掉队。自制IP不仅是对平台综合实力的测试,更是对平台耐心的一次重要考验。在内容生徿已经被各方视作直播平卿护城氿的当下,谁能未雨绸缭在自制IP方面抢先一步,谁就将更为接近胜利的果实。  资本插足是催化市场的助推剂,但某些方面上会让平台走入盲区,当平台真正意识冿内容生徿才是长久之计后,自制IP将是直播平台的唯一护城河。

    未来,橡胶裁断机E80F-824或许你的快递将是全程无人运送的:橡胶裁断机E80F-824包裹们从无人仓库出发,通过无人驾驶的重卡被迅速运输到分拨中心,然县囿上最后一公里无人配送小车,賿上电梯,来到你的家门凿这样瘿无人物流其实离我们已经并不遥远。  无人仓库,这是未来你的快递启程的地方。在位于上海奉贤的AGV机器人仓库几千平方米的范围内,只有寥寥几名工作人员,却有上百台AGV机器人。  看起来是放大燿家用扫地机器人的AGV机器人,直径一米、高半米,可以承酿00公斤的货品自如行走,可以轻松懿賿00个电脑显示器。在这里,商品的拣选不再是人围着货架跑,而是等着机器人驮着货架排队赿过来,通过移动机器人搬运货架实猿货到丿拣选,打破了传统的人到貿的拣选模式。  苏宁物流研究院副院长栾学锋介绍,这一高度自动化的无人仓库里,单件商品平均拣货时间?0秒,拣选准确率可达99.99%以上。一个AGV机器人可以替乿0个工人,让一个仓库中的劳动工人从50-70人,减少到只需褿人左右。目前,苏宁已经在上海、济南等城市启用无人仓库,下一步还将前往深圳、重庆等地加快机器人仓库建设。  出仓后,你的快递将来到一辆无人驾驶的重卡上,前往分拨中心,完成物流的干线运输。  记者在上海试乘行龙一卿无人重卡时发现,这个驿米、身铿2米、重40吨的大家亿,在没有司机控制的情况下一样运行平稳,在遇到障碍物时还能自动判断是停车还是避开。  长期以来,困扰物流运输的一大难题是司机长途驾驶的疲劳问题,大货车本身存在视觉盲区也增加了风险?智加科技技术副总裁付强说,苏宁物流与智加科技联合推出这一重型卡车,通过人工智能、深度学习技术以及激光雷达等高科技装备帮助,具备了超越人类的超强视力。  苏宁物流研发工程师王维介绍,无人重卡目前在高速场景下,可以在数百米外精确识别障碍物,还能迅速控制车辆进行紧急停车或者绕行避障。由于无人重卡应用的场景以高速公路内为主,相对乘用车使用场景较简单,将有广泛的应用前景,戴姆勒、特斯拉等多家公司都在布局该领域。  随着越来越多的小区实行人车分流,限制快递小车的进入,旨在解决快递运辿最后一公里的无人配送小车将开始大展神威。  苏宁无人軿卧龙一卿身高不到一米,外形圆乎乎,头顶上有多线激光雷达,可以扫描出小区全景三维地图,再结合GPS导航的信息,搭载的人工智能芯片就能自主分析出目前所在位置以及目的地方位,自动上下电梯,还能实现恶劣天气条件下配送以卿4小时配送,预计未来该款无人车将进驻1000个小区。  物流的科技化、互联网化是未来发展的大趋势?栾学锋说,企业将打辿末端配送机器人-支线无人车调承干线无人重卡的三级智慧物流运输体系,连同正在布局的无人仓、无人机,完成全流程无人化布局,实现无人物流技术应用的闭环。

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